Abstract:
يعتبر إسلوب المكونات الرئيسية من من أكثر طرق التحليل العاملي دقة وشيوعاً في البحوث ، و تتمثل أهمية البحث في تحديد أهم العوامل التي تؤثر على توزيع الأفراد غير النشيطين إقتصادياً (عاطلين عن العمل) حسب السبب الرئيسي لعدم العمل في ولايات السودان وقد كانت فرضيات الدراسة كالآتي :
• لا توجد فروقات معنوية بين العوامل المؤثرة على البطالة في السودان بالنسبة للإناث.
• لا توجد فروقات معنوية بين العوامل المؤثرة على البطالة في السودان بالنسبة للذكور.
• لا توجد فروقات معنوية بين العوامل المؤثرة على البطالة في السودان بالنسبة للجنسين معاً.
و تم إستخدام طريقة المكونات الرئيسية في التحليل بإستخدام الحزمة الإحصائية SPSS V16 للحصول على أهم العوامل تأثيراً على البطالة و من أهم النتائج التي تم التوصل إليها :
1. متغير كبر السن و الطالب أظهر التحليل أنهما الأكثر أهمية بالنسبة لبيانات الإناث و الذكور والجنسين معاً لإمتلاكهما أعلى أوزان بالنسبة للبيانات المذكورة آنفاً.
2. تذبذب بقية المتغيرات مثل متغير ( مرض ، إعاقة أو عجز) فبالنسبة للإناث كان الأقل أهمية وثاني أقل أهمية بالنسبة للذكور و الثالث في الأهمية بالنسبة للجنسين معاً
و من خلال تلك النتائج تم التوصل للتوصيات التالية :
1. نوصي بإجراء المزيد من الدراسات و البحوث لدراسة ظاهرة البطالة لإنتهاج آلية تُفضي إلى التقليل من حدتها .
2. إعادة هيكلة و تخطيط القوى العاملة و عمل تعداد خاص بالمتعطلين .
3. ربط سياسة التعليم بإحتياجات سوق العمل لتسهيل إيجاد فرص عمل للخريجين .
4. توسيع القاعدة الإنتاجية المحلية للإقتصاد و تشجيع الإستثمار مما يوفر فرص للتوظيف .
5. رصد التجارب الدولية بالتركيز على السياسات التي تعالج مشكلة بطالة الشباب وكذلك المؤسسات التي أثبتت نجاحاً في مواجهة هذه المشكلة.
