Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/21273
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorخليفة, إيمان سعيد أحمد-
dc.contributor.authorاسماعيل, علا يوسف محمد-
dc.contributor.authorاحمد, ساره حسب الرسول محمد-
dc.contributor.authorبله, علياء شمس الدين البشير-
dc.date.accessioned2018-08-06T11:13:13Z-
dc.date.available2018-08-06T11:13:13Z-
dc.date.issued2017-10-01-
dc.identifier.citationخليفة, إيمان سعيد أحمد. تخزين ومعالجة البيانات الضخمة لأنظمة تخطيط موارد المؤسسة/ إيمان سعيد أحمد خليفة، ساره حسب الرسول محمد احمد، علا يوسف محمد اسماعيل، علياء شمس الدين البشير بله؛ هشام عبدالله منصور. - جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا - كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات،2017 . - 60ص: ايض ؛28 سم . - بحث بكلاريوسen_US
dc.identifier.urihttp://repository.sustech.edu/handle/123456789/21273-
dc.descriptionبحث بكلاريوسen_US
dc.description.abstractيشهدُ العصرُ الحالي نهضةً وتزايداً مستمراً في كمية البيانات المنتجة يومياً من مختلف الأجهزة أو الأنظمة مثل مواقع التواصل الإجتماعي، أوالمستخدمة في مجال إنترنت الأشياء(IoT) و تلك الناتجة عن الأعمال التجارية في المؤسسات مثل أنظمة تخطيط موارد المؤسسة،مما أدى لظهور عصر البيانات الضخمة. أنظمة تخطيط موارد المؤسسة تعد أحد أهم الأنظمة التي تعتمد عليها أغلب الشركات، المؤسسات،وغيرها قد تعمل في مؤسسات كبيرة أوقد تعمل لعشرات السنينفإن حجم البيانات فيها يصلللحجم الضخم، مما يستوجب الحاجة لإدارتها بطريقة مناسبة، قواعد البيانات العلائقية المستخدمة في هذه الأنظمة لا تمكن من إدارة الحجم الضخم من البيانات بكفاءة، هذا البحث يعتبر جزء من مجالات علم إدارة البيانات حيث يقوم على إستخدام أنظمة التخزين (NoSQL)من أجل بناء مستودع لأرشفة البيانات الضخمة الموجودة في أنظمة تخطيط موارد المؤسسة، وذلك من أجل التخزين و المعالجة المتوازية، أو التخزين والتعامل المباشر مع بيانات وحدات نظام Odoo)) . من أهم مخرجات البحث أن أرشفة البيانات الضخمة في أنظمة التخزين (NoSQL)هو خيار إقتصادي يقلل الجهد و الزمن المبذولين في بناء المستودعات بالطرق التقليدية، و أن التخزين المباشر لبيانات وحدات نظام (Odoo) في أنظمة NoSQL)) يوفر خصائص الإتاحية والتوسع و سرعة تنفيذ العمليات على البيانات.en_US
dc.description.sponsorshipجامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا - كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلوماتen_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherجامعة السودان للعلوم والتكنولوجياen_US
dc.subjectERPen_US
dc.subjectالبيانات الضخمةen_US
dc.subjectHANDOOPen_US
dc.subjectNO SQL DBen_US
dc.titleتخزين ومعالجة البيانات الضخمة لأنظمة تخطيط موارد المؤسسةen_US
dc.title.alternativeStoring and Processing Big Data for Enterprise Resource Planning Systemsen_US
dc.typeOtheren_US
Appears in Collections:Bachelor of Computer Science and Information Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
تخزين ومعالجة البيانات الضخمة .pdf1.85 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.