تنقيب بيانات المحلات التجارية بواسطة قاعدة الارتباط

Abstract

الشركات في الوقت الحالي غنية بكميات هائلة من البيانات ولكنها ضعيفة في المعلومات المستخرجة من البيانات. وتعتبر هذه البيانات الضخمة مصدرا قيما، ورغم أن مفهوم تنقيب البيانات لا يزال جديدا، فإن العديد من الشركات الدولية أصبحت تعتمد عليها لاتخاذ قرارات استراتيجية. قواعد الارتباط هي واحدة من مجالات التطبيق الرئيسية لتعدين البيانات، ونظرا لمجموعة من معاملات العملاء على المنتجات، والهدف من ذلك هو العثور على الارتباطات بين مبيعات السلع. باستخدام تحليل سلة الزبائن يمكننا معرفة المنتجات الاساسية التي يتم شراؤها معا من قبل الزبائن، والتي لا يتم شراها معا لا في بعض الاحيان، ويمكن الاستفادة منها في تخطيطات مخزن أفضل، وتحديد أنماط شراء العملاء. الهدف الرئيسي من هذه الرسالة هو تحديد أنماط شراء العملاء (من محلات السوبر ماركت) في السودان، ولاية الخرطوم ، محلية أم درمان.حيث تتمثل مشكلة البحث في كيف يتم معرفة انواع السلع التي يشتريها المستهلك معاً للاستفادة منها في تحقيق رغبات الزبائن ولتحقيق أهداف البحث استخدمت قواعد الارتباط (خوارزميةa priori ) على بيانات المعاملات تم جمعها خصيصا لهذه الدراسة، وهذه البيانات التي تم جمعها من المحلات التجارية تستخدم أنظمة محوسبة والمحلات التجارية الأخرى التي تستخدم نظام البيع والشراء اليدوي. وتزودنا بيانات المعاملات المجمعة هذه بمعلومات قيمة عن الوقائع المشتركة والمشتريات المشتركة للمنتجات. ويمكن استخدام هذه المعلومات كأساس لاتخاذ قرارات بشأن نشاط التسويق مثل الدعم الترويجي ومراقبة المخزون والحملات عبر البيع. وفي نهاية هذا البحث قام الباحث باكتشاف وتحديد أفضل