Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/15546
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorالجاك, إيمان خير السيد-
dc.contributor.authorأحمد, رواء سيف الدين-
dc.contributor.authorالأمين, ملاذ الصادق-
dc.contributor.authorالمشرف, الروضة عبد اللطيف عبد الحليم-
dc.date.accessioned2017-02-15T07:15:17Z-
dc.date.available2017-02-15T07:15:17Z-
dc.date.issued2016-10-01-
dc.identifier.citationالجاك, إيمان خير السيدز.التحقق من هوية مستخدمي جهاز الصراف الآلي عن طريق التعرف على الوجه/إيمان خير السيد الجاك،رواء سيف الدين أحمد،ملاذ الصادق الأمين؛الروضة عبد اللطيف عبد الحليم.-الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا،كلية علوم الحاسوب،2016.-52ص:ايض؛28سم.-بحث بكلاريوسen_US
dc.identifier.urihttp://repository.sustech.edu/handle/123456789/15546-
dc.descriptionبحث بكلاريوسen_US
dc.description.abstractالنظام الحالي للتحقق من هوية عملاء البنك المستخدمين لأجهزة الصراف الالي يعتمد على مطابقة الرقم السري لبطاقة العميل مع رقمه الموجود في قاعدة بيانات البنك مما يسمح بحدوث تحايل بان يقوم شخص يعرف الرقم السري لبطاقة المستخدم بسرقة البطاقة واستخدامها. يهدف هذا العمل إلى زيادة مستوى التأمين في نظام التحقق من هوية العملاء المستخدمين لأجهزة الصراف الآلي من خلال اضافة خاصية التعرف على الوجه لاجراءات التحقق الموجودة مسبقا ومن ثم السماح لهم بإجراء المعاملات البنكية المتاحة. وقد تم تطوير النظام باستخدام تقنيات التعرف على الانماط لمقارنة وجه المستخدم مع الوجوه المخزنة مسبقاً في سجله بالبنك حيث تم استخدام خوارزمية التعرف على المكونات الاساسيه (PCA) لاستخلاص السمات الاساسية للوجه والمصنف المعروف بـ (Euclidian Distance Classifier) لاختبار ماذا كان المستخدم عميلاً للبنك مخولاً للوصول للحساب المعني.en_US
dc.description.sponsorshipجامعة السودان للعلوم والنكنولوجياen_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherجامعة السودان للعلوم والتكنولوجياen_US
dc.subjectهندسة البرمجياتen_US
dc.subjectالنظام الحالي للتحققen_US
dc.subjectعملاء البنك المستخدمين لأجهزةen_US
dc.subjectالرقم السري لبطاقة المستخدمen_US
dc.titleالتحقق من هوية مستخدمي جهاز الصراف الآلي عن طريق التعرف على الوجهen_US
dc.title.alternativeATM’s USERS IDENTIFICATION USINGFACE RECOGNITIONen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Bachelor of Computer Science and Information Technology



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.