DSpace JSPUI
DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Learn More
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.sustech.edu/handle/123456789/15541| Title: | تصنیف بیانات المصفوفات الدقیقة بإستخدام الشبكات العصبیة ذات التعلیم المتعمق |
| Other Titles: | دراسة حالة: بیانات سرطان الثدي |
| Authors: | ميرغني, رنين محمدأحمد أحمد, مرح محمد أحمد, هند يوسف المشرف, .ھویدا علي عبدالقادر |
| Keywords: | قسم علوم الحاسوب تصنيف بيانات المصفوفات إستخدام الشبكات العصبية خاصية التعليم المتعمق |
| Issue Date: | 1-Oct-2016 |
| Publisher: | جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا |
| Citation: | ھویدا علي عبدالقادر.تصنیف بیانات المصفوفات الدقیقة بإستخدام الشبكات العصبیة ذات التعلیم المتعمق/رنین محمدأحمد میرغني،مرح محمد أحمد،ھند یوسف أحمد؛ھویدا علي عبدالقادر.-الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا،كلية علوم حاسوب،2016.-92ص:ايض؛28سم.-بحث بكلاريوس |
| Abstract: | يهدف هذا البحث إلى إستخدام الشبكات العصبية ذات التعليم المتعمق في تصنيف البيانات الحيوية خاصة المصفوفات الدقيقة وذلك للإستفادة من خاصية التعليم المتعمق في تقليل مدخلات وخصائص الشبكة العصبية. يتم تصنيف بيانات المصفوفات الدقيقة والبحث عن الجينات الأكثر تأثيراً في تشخيص سرطان الثدي وذلك بإستخدام Feed forward Back propagation Neural Networksفي تطبيق الماتلاب لعملية تقليل عدد الجينات من أجل إستخدامها في بعض المعلومات الحيوية لمراقبة التغيرات التي تحدث في كثير من الأمراض وخاصة السرطان وتوفير طرق علاج فعالة . |
| Description: | بحث بكلاريوس |
| URI: | http://repository.sustech.edu/handle/123456789/15541 |
| Appears in Collections: | Bachelor of Computer Science and Information Technology |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ...تصنيف بيانات المصفوفات الدقيقة.pdf | بحث | 2.82 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.