التعرف على الأسماء العربية المكتوبة باستخدام الطريقة الشمولية

Abstract

بناء حواسيب تستغني عن أدوات الإدخال محدودة الفضاء (مثل لوحة المفاتيح) وامتلاكها لمقدرة السمع و القراءة ظل من مجالات البحث النشطة في علوم الحاسوب لأكثر من أربعة عقود، قدم فيها الباحثون عدد مقدر من الطرق و الخوارزميات لحوسبة السمع و القراءة ضمن ما يعرف بالتعرف على الأنماط (Pattern Recognition) في علوم الحاسوب. ومن بين هذه الطرق الطريقة الشمولية، التي أثبتت كفاءتها في التعرف السريع (سمعاً أو قراءة) على عدد محدد من الكلمات. حديثاً زاد الاهتمام بهذه الطريقة بعد الزيادة الكبيرة في سرعة المعالجة الحاسوبية و التقدم في المعالجة المتوازية. هذه الدراسة تقدم تجارب إدراك ناجحة للشبكات العصبية الاحتمالية في التعرف شمولياً على الأسماء العربية الأكثر شيوعاً، حيث تم تصميم شبكة احتمالية و تمت تجربتها على الخمسة عشر اسم الاكثر شيوعا بحسب مجموعة بيانات جامعة السودان للاسماء (SUST-ARG names) شملت التجارب اختيار عتبة للرفض حتى لا يتم اعتماد التعرف على الاسماء بدرجة احتمالية ضعيفة، تعد نتيجة التجارب جيدة جدا حيث كان معدل الخطأ اقل من 1% مع معدل رفض 34%.