Abstract:
هدفت هذه الدراسة إلى معالجة مشكلة التداخل الخطي المتعدد بين المتغيرات التفسيرية عن طريق استخدام أسلوب المكونات الرئيسية ، و تم استخدام عدد إحدى عشر متغيراً تفسيرياً تمثل الخصائص الفيزيائية و الميكانيكية للسيارات و متغير معتمد آخر يمثل استهلاك الوقود بالسيارات. و كانت فرضيات الدراســة كالآتي :
نموذج العام للبيانات معنوي .
المتغيرات التفسيرية مستقلة عن بعضها (اي لا يوجد تداخل خطي بينها) .
طريقة انحدار المكونات الرئيسية تؤدي إلي إزالة التداخلات الخطية بين المتغيرات التفسيرية.
و تم اختبار مشكلة التداخل الخطي بين المتغيرات التفسيرية حيث وجد أن المتغيرات تعاني من مشكلة التداخل الخطي المتعدد ، و قد تمت المعالجة عن طرق انحدار المكونات الرئيسية .
ومن أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة :
طريقة المكونات الرئيسية أسلوب فعال في الكشف عن مشكلة التداخل الخطي بين المتغيرات التفسيرية, وذلك لان المكونات الرئيسية دائما تكون متعامدة.
أسلوب المكونات الرئيسية أدى إلي معالجة مشكلة التداخل الخطي بين المتغيرات التفسيرية , كما ادى الغرض منه أيضا وهو تخفيض المتغيرات التفسيرية .
نموذج الانحدار الذي تم الحصول عليه عن طريق أسلوب المكونات الرئيسية (PCR) ذو توفيق جيد ويمتلك اقل تباين ويمكن الاعتماد عليه في التنبؤ.
طريقة(PCR) أكثر كفاءة من طريقة OLS حيث تمتلك اقل قيمة لـ (MSE).
هناك عدة اختبارات ومعايير تستخدم للكشف عن وجود مشكلة التداخل الخطي بين المتغيرات التفسيرية و أسلوب المكونات الرئيسية واحد من تلك المعايير ويعتبر أسلوب سهل الاستيعاب والتطبيق.